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本申请涉及人工智能技术领域，提供一种无人机低空路径规划控制方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取无人机的当前飞行状态、任务目标信息和低空环境的动态风险源感知数据，进而预测低空飞行目标的目标风险分布和低空气流扰动的气流风险分布，并构建四维时空风险张量，基于当前飞行状态、任务目标信息和四维时空风险张量，生成候选运动基元集合，基于四维时空风险张量，分别计算各候选运动基元沿对应飞行轨迹的时空风险积分，得到各候选运动基元的风险代价，并从候选运动基元集合中确定最优运动基元；基于最优运动基元生成无人机控制指令以控制无人机飞行。由此，能够提升无人机低空飞行路径规划的安全性和可靠性。

本发明提供一种查询任务切片方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括：生成多个查询任务对应的预测结果，预测结果用于表征是否需要对多个查询任务进行切片，多个查询任务为结构化查询语言SQL任务；在预测结果表征需要对多个查询任务进行切片的情况下，确定待处理的多个查询任务中每个查询任务对应的多个原子表，多个原子表存储的信息包括相应的查询任务对应的查询结果；基于多个查询任务对应的所有原子表构建查询表格，查询表格用于存储多个查询任务，以及用于表征每个查询任务与原子表的对应关系；基于查询表格确定切片节点；基于切片节点分别对多个查询任务进行切片。本发明能降低执行查询任务时延。

本公开实施例提供了一种基于多智能体协同的数据处理方法、装置及设备，该方法包括：基于微服务实例智能体确定当前服务实例的负载信息超过预设负载阈值时，生成传播事件信号；基于邻近微服务智能体确定信号强度，并确定负载压力累积值；在负载压力累积值达到预设阈值时，将负载压力累积值发送至队列智能体，以确定区域负载密度；在确定区域负载密度达到预设密度阈值时，向资源池智能体发送群体决策事件，确定目标节点；基于新服务实例对当前服务实例所对应的数据进行处理，并基于新微服务实例智能体执行目标业务。本公开实施例的技术方案，基于多智能体协同，确定目标节点，实现微服务高并发场景下自动、快速以及精准的弹性扩容与业务连续性保障。

本申请提供一种光交箱异常处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品，应用于通信网络运维技术领域，该方法包括：获取针对光交箱采集的初始图像数据；通过异常识别模型对所述初始图像数据进行异常识别，得到异常识别结果；其中，所述异常识别模型包括挡板缺失识别单元、白色尾纤识别单元和接地线异常识别单元；响应于所述异常识别结果指示存在异常，生成包含异常处理指示的任务信息；在所述任务信息所指示的任务状态变更为处理完成的情况下，重新获取针对所述光交箱采集的复核图像数据，并通过所述异常识别模型对所述复核图像数据进行异常识别，以验证所述异常识别结果所指示的异常是否消除。

本发明公开一种面向数据资产入表的科技数据要素多维价值评估方法，通过对待评估科技数据要素执行内容语义特征、知识关联特征和行为特征采集，构建多源异构特征体系；基于预设指标映射函数将所述多维特征映射为稀缺性指标、关联性指标、时效性指标和复用性指标；识别入表披露、数据交易或内部授权等评估场景，并根据评估场景自适应确定指标权重，对各维度指标得分进行加权聚合以得到综合价值评分；进一步基于综合价值评分、各指标得分、特征贡献度、特征指纹和时间戳生成结构化评估凭证，并对结构化评估凭证施加基于非对称密码学的签名。本发明能够提高科技数据要素价值评估的语义刻画能力、场景适应能力、可解释性、可追溯性和可验证性。

本发明提供一种家宽网络质量诊断与预警方法及相关装置，所述家宽网络质量诊断与预警方法包括：采集网络质量指标，根据网络质量指标获取网络质量信息，网络质量信息包括至少一个维度的网络质量指标值；根据当前时刻的网络质量信息和上一时刻的感知基线，确定当前时刻的感知基线；感知基线反映用户期望的网络质量信息的水平；感知基线包括至少一个维度的感知基线值，感知基线的维度与网络质量信息的维度相同；根据当前时刻的网络质量信息和当前时刻的感知基线，获取当前时刻的感知显著性指数；根据当前时刻的感知基线，确定当前时刻的动态阈限；根据当前时刻的感知显著性指数和当前时刻的动态阈限，确定是否触发预警。

本申请提供一种网络管理系统对接方法、装置、设备、介质及产品，包括获取统一对接标准规则以及待对接的网络管理系统的北向接口文档；利用大语言模型对所述北向接口文档进行分析，获得待对接的所述网络管理系统对应的北向接口元数据；基于统一对接标准规则以及待对接的所述网络管理系统的北向接口元数据，生成对应的网管对接插件，将网管对接插件加载至网络编排器；通过所述网络编排器提供统一网络管理接口。通过大语言模型学习不同厂商的网络管理系统的北向接口文档，根据统一对接标准规则与北向接口元数据自动生成网管对接插件，解除了网络编排器与各网络管理系统之间的代码耦合，上下线网络管理系统时更加灵活，降低了开发工作量及复杂度。