원래 이름 기록: 水利部南京水利水文自动化研究所; 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院; 河海大学

本发明公开了一种水网工程可解释性调度规则智能构建方法，属于水网工程调度技术领域，包括S1、构建以调度期内水网工程发电量最大为目标的发电量最大优化调度模型；S2、基于历史径流数据的多尺度统计与相关性特征分析，采用DDPM实现径流数据扩容；S3、基于上述模型，运用PCCSA方法对模型进行求解；S4、采用LNN模型对长序列优化求解过程进行学习，构建前时段调度因子与当前阶段水位的映射关系，建立调度规则模型，结合SHAP可解释性方法，量化各水文要素对调度决策的边际贡献，揭示多重关键因子的作用路径。本发明采用上述的方法，提高了调度规则的构建精度，为流域管理提供了有益的技术手段。