이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원래 이름 필드 전체와 정확히 일치하는 기록입니다. 여러 출원인 또는 다른 역할의 당사자가 포함될 수 있습니다. 이름 경계와 법적 주체는 미확인이며 구두점을 분리하지 않습니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

一种基于机器学习的洪水预测方法及系统

本发明涉及水文预测技术领域，公开了一种基于机器学习的洪水预测方法及系统，其中，一种基于机器学习的洪水预测方法包括：构建多源数据概率表示层，利用变分自编码器将多源水文数据转换为概率分布表示；构建贝叶斯深度特征提取层，采用随机权重神经网络从概率分布表示的数据中提取水文特征；构建因果结构学习层，利用因果发现算法从水文特征中学习变量间的因果关系；构建概率推断预测层，通过马尔可夫链蒙特卡洛方法生成水文变量的预测分布；构建可解释反事实分析层，支持洪水场景的假设分析和决策评估；本发明实现了从确定性预测向概率预测的转变，通过因果学习和符号概率混合推理增强了可解释性，为防洪决策提供了可靠的技术支持。

❖深圳市水务技术服务有限公司汪振松; 孙喜; 张业灿; 李国兴; 彭吾恳; 胡琦; 潘立涛; 白瑞杰; 余正荣; 张卫平§ 2/10 청구항G06Q 10/04 (2023.01), G06Q 50/26 (2024.01), G06N 7/01 (2023.01) +510