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本发明提供了一种福寿螺卵的毒杀试剂及方法，属于农业害虫防治技术领域。本发明提供了一种福寿螺卵的毒杀试剂，活性成分包括夹竹桃原料的水提物；所述夹竹桃原料包括夹竹桃的叶、茎和花中的一种或几种；所述夹竹桃原料的水提物包含芦丁和夹竹桃苷。本发明的毒杀试剂的活性成分包括夹竹桃中的水溶性天然活性成分、具有环境友好的优点，有效解决了传统化学防治方法污染环境的问题。并且，本发明的夹竹桃原料的水提物包含芦丁和夹竹桃苷，芦丁和夹竹桃苷协同作用，可显著提升对福寿螺卵的毒杀效果，解决了物理防治效率低下的问题。本发明的毒杀试剂适用于农业生态系统尤其是稻田中福寿螺的绿色精准防控。

本发明公开了一种类球形分子聚合物与纳米粒子复合的疏水剂，以质量百分数计包括如下组分：类球形分子聚合物40%~60%，纳米粒子60%~40%；其中类球形分子聚合物的“球面”的一半为长链烃基或全氟烃基，而另一半则为羟基基团；其中纳米粒子为表面经聚合物层通过离子键修饰的二氧化硅纳米粒子；该类球形分子的体积很大且分子结构具有类似“不倒翁”的特性，使其在非极性高分子聚合物材料表面定向能力强，能够赋予材料表面优良的疏水效应；同时，复合疏水剂中的纳米粒子在类球形分子聚合物自组装而形成的胶束的装载与运输作用下，于成型时可向材料表面快速运动而赋予表面一定的微纳粗糙度，提升疏水效能，将其应用于非极性高分子聚合物材料中，静态接触角可达130°~140°。

本发明公开了一种面向工业视觉质量检测的支持向量机模型快速优化与更新方法，涉及机器视觉技术领域，其技术方案要点是：收集产品图像数据，进行特征提取，获得产品特征向量；所述产品图像数据包括“合格”和“有缺陷”产品图像；对产品特征向量进行预处理，获得预处理后的数据；对预处理后的数据，进行特征变换，获得变换后的数据；基于变换后的数据，求解支持向量机对偶优化问题，获得拉格朗日乘子，通过拉格朗日乘子，计算超平面法向量；通过超平面法向量和变换后的数据确定支持向量机SVM分类模型的分类决策函数。本发明著降低模型优化过程的计算复杂度，从而大幅缩短SVM模型的训练时间。