원래 이름 기록: 中国科学院南京地理与湖泊研究所

本发明涉及基于多光谱卫星的浮游植物吸收系数高光谱反演方法，包括利用实测浮游植物吸收系数光谱拟合高斯分解模型，从模型中多个高斯曲线的中心波长中选取若干个预测中心波长；对剩余中心波长建立与预测中心波长的拟合模型；获取多光谱遥感影像，以浮游植物吸收系数敏感波段的遥感反射率和光谱指数作为输入训练机器学习模型，获取高斯参数反演模型；对待测湖泊的多光谱遥感影像利用反演模型和拟合模型获取高斯参数值，并代入高斯分解模型，获取待测湖泊的浮游植物吸收系数光谱。本发明的方法可解决内陆水体固有光学量遥感反演算法适用范围小的问题，实现不同光学状况内陆水体的浮游植物吸收系数监测。

本发明公开了河湖水体溶解性无机碳稳定同位素批量测定方法及系统，属于环境监测的技术领域。包括以下步骤：首先制备气体样品，并预处理使得水中DIC完全转化成CO，使用Picarro G2201‑i同位素分析仪测定CO的浓度及δC‑CO同位素值。测得的CO浓度经过换算成溶存顶空浓度后得到水体的DIC浓度；基于样品CO同位素值，利用标准曲线计算批量得到样品的δC‑CO同位素值。该方法简化了DIC分析流程，提高了分析效率与准确性，具有操作简便、测量速度快、数据准确度高、适用范围广等优点，为水体碳循环研究、水质监测及环境保护等领域提供了有效的技术手段，具有重要而广泛的应用价值。