원래 이름 기록: 大连医科大学附属第一医院

本发明涉及膀胱癌治疗技术领域，具体公开了一种通过抑制ADM上调STAT1诱导膀胱癌细胞坏死性凋亡的方法，此方法包括：将装有人膀胱癌细胞株T24的细胞冻存管进行复苏后加入完全培养基进行细胞培养；当所述人膀胱癌细胞生长密度达到80％时，加入胰酶进行消化制备成细胞悬液，然后离心，弃上清，重悬后进行继代培养；将继代培养中的细胞制备成细胞悬液，接种到6孔板中进行培养，然后弃去培养基，加入1640培养基，加入ADM‑siRNA和Lipofectamine3000进行转染，收集细胞，检测凋亡情况。本发明通过在膀胱癌细胞中转染ADM‑SiRNA敲低了ADM的表达，上调了STAT1的表达，从而激活了STAT1介导的RIPK1/RIPK3/MLKL信号通路，从而促进了膀胱癌细胞凋亡，这使得本发明为开发精准、高效的抗肿瘤疗法提供了重要理论基础和实践指导。

本发明属于生物医药与精准医疗技术领域，公开了一种用于胰腺癌早期诊断的血清脂质生物标志物、方法、试剂盒及应用，所述血清脂质生物标志物包含如下至少一种脂质分子或包括四种分子的组合：甘油三酯TAG(54:0‑18:0)、25‑羟基胆固醇、甘油二酯DAG(16:0/16:0)和DAG(16:0/18:0)。本发明分子标志物可以识别出与胰腺癌密切相关的脂质分子，实现对早期诊断的更精准预测。本发明标志物在临床应用中具有更高的特异性和可靠性，不仅能够弥补传统生物标志物的不足，还为胰腺癌的早期识别和个体化干预提供了全新的技术手段和应用前景。

本申请公开了一种慢性非特异性腰痛预测模型的构建方法和系统，解决现有技术虽有研究证明椎旁肌的形态学改变与cNLBP的发生存在关联，但缺乏能够整合多维度数据的高效预测模型的问题，本申请通过步骤S1，获取患者腰椎MRI图像资料；步骤S2，基于图像分割技术，在所述腰椎MRI图像上，分割出腰4‑5层面双侧多裂肌、竖脊肌的感兴趣区域；步骤S3，基于所述感兴趣区域，提取椎旁肌的形态学特征和影像组学特征；步骤S4，将所述形态学特征与所述影像组学特征进行融合，构建多模态特征集；采用特征筛选算法对所述多模态特征集进行降维处理，以筛选出与腰痛预测最相关的特征子集；得到慢性非特异性腰痛预测模型。

本发明涉及术后护理器械技术领域，公开了一种脑科用固定带，包括第一安装杆、第二安装杆、第一下颌固定飘带与第二下颌固定飘带，所述第一安装杆的底部通过连接杆固定连接有第二安装杆，所述第一安装杆与第二安装杆之间设置有压力块。本发明通过纱布固定槽网格网、压力块与双层安装杆结构的协同运作，带动敷料精准定位和持续压迫力的产生，从而实现颅脑手术后术区敷料固定可靠、创面清洁度提升及患者舒适度改善的多重效果，透气性纱布与网格网的组合设计既保证了伤口分泌物的有效排出，又通过压力块的均匀施压防止皮下积液积聚，通过连接杆的连接下，确保利用第一安装杆与第二安装杆形成双层设计的固定方式显著降低感染风险。