원래 이름 기록: 广西交通职业技术学院; 广西北投信创科技投资集团有限公司; 南宁学院

本发明公开了一种基于智能车联网通信的交通流量优化方法及系统，所属领域为交通流量优化领域，包括：通过多时间尺度的数据分层处理与预测，实现了从紧急响应到路径优化及宏观调度的全链路适配。基于预测结果结合车辆类型信息进行优先级判定和通信资源分配，可保障紧急车辆的快速通行并兼顾普通车辆需求。由高优先级通信序列生成的控制指令实时作用于车辆，使得交通行为与信号系统形成联动，节点通行顺序和信号配时能够动态调整。进一步地，优化后的通信时序方案用于更新模型参数，提升了下一轮预测的精度与稳定性。该方案构建了采集、预测、分配、控制到更新的闭环流程，增强了车联网环境下的交通调控能力和系统扩展性。

本发明公开了一种基于智能交通诱导的高速公路路径优化方法及系统，其中方法包括：S1.采集实时交通流量数据以及用户反馈信息，获取当前路网的拥堵分布图；S2.基于拥堵分布图，确定安全的备选路径列表；S3.基于备选路径列表，生成个性化的初步路径建议；S4.优化初步路径建议，输出最终的高速公路路径。本发明通过融合多源异构的实时交通数据与用户个性化偏好，构建了动态精准的拥堵分布图，并在此基础上层层筛选出安全可靠的备选路径，再结合用户偏好向量进行智能匹配与优化校验，最终生成兼顾效率、安全与个人需求的最优路径引导，有效克服了传统系统在数据整合、实时响应和个性化服务方面的不足。