원래 이름 기록: 北京快行线冷链物流有限公司

本发明涉及物流管理领域，尤其涉及一种基于城市仓配配送体系的可视化物流管理服务方法，实时获取配送过程中批次货物的透视图，定位货物疑似破损区域，筛选待检货物，对所述待检货物进行预挤压，计算待检货物的受挤压系数，结合所述历史货物配送数据确定待检货物的受挤压系数阈值，对比受挤压系数与受挤压系数阈值，分析待检货物受挤压状态，设置货物标签，确定待检货物的连续纹理段系数以及货物离散度，确定待检货物的破损表征参数，设置二次货物标签，基于所述货物标签以及二次货物标签的设置结果，调整货物的配送路线以及摆放方式，或，保持货物的配送路线以及摆放方式。本发明通过分析货物状态调整有关内容，提高了配送效率以及货物完整度。

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于端到端的冷链运输管理平台，本发明设置采集模块、行驶状态分析模块、气流状态识别模块，以及运输预警判定模块，通过采集模块获取行驶颠簸曲线、货物表面图像，以及若干温度值，通过行驶状态分析模块确定状态采集时间窗口，确定行驶状态类别，通过气流状态识别模块确定气流状态识别方式为确定特征气流路径上若干气流扰乱系数的排序，或，确定指向集中度，通过运输预警判定模块判定是否发出运输异常预警信号，进而，实现了在新鲜果蔬的冷链运输中，根据冷链运输过程的行驶状态，适应性地调整监测数据的获取方式，提高冷链运输管理的可靠性。