원래 이름 기록: 南京赤勇星智能科技有限公司

本申请涉及电池管理技术领域，尤其涉及面向锂电池BMS的智能监测控制方法及系统；本申请通过集成于单体电芯非活性关联结构表面的多模态传感阵列，突破传统电压电流监测局限，同步采集高频阻抗、微应变和特征蒸汽光谱等微观参数信号；创新性采用经验模态分解算法分离电化学与机械过程本征模态，与光谱信号时域特征融合，实现多物理场信息深度融合；构建通道耦合深度学习网络，通过动态更新算法构建过程指纹图谱，实现全生命周期状态跟踪；基于动态时间规整距离和相似度匹配的失效模式识别，结合多物理场耦合仿真生成靶向控制策略；本申请实现多维度微观参数融合监测，显著提升故障预警精度和电池安全防护能力。

本发明属于电源分配优化领域，尤其涉及基于对抗式学习的电源分配单元多端协同校正系统，包括采集模块通过强化采集调整模型实现差异化数据采集与异常识别，预处理单元采用联邦框架下的分布式滤波模型进行降噪与稀疏化处理；自校准模块通过分布式LS‑SVR生成器预测温度变化，结合粒子群优化的BP神经网络鉴别器预测电压、电流漂移量，利用综合对抗损失函数进行对抗训练，动态调整实时需求分配系数，使其与真实值的偏差满足阈值；本申请显著提升了采集效率、校正精度及对复杂负载动态变化的适配性。