이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

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색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

一种基于时序图神经网络的动态防御策略生成方法

本发明公开了一种基于时序图神经网络的动态防御策略生成方法，涉及网络安全与智能防御技术领域，包括如下步骤：采集网络安全关联数据并预处理，生成动态防御数据集；构建网络安全动态图序列；将网络安全动态图序列输入威胁演化DySAT模型，生成网络安全时序特征；识别攻击传播状态并构建威胁传播链；确定风险影响对象和攻击传播路径，结合防御资源状态生成候选防御策略；按照攻击传播路径组合防御动作，生成候选动态防御方案；对候选动态防御方案进行攻击传播状态推演，根据风险影响范围和防御资源占用状态确定目标动态防御策略。本发明具有攻击传播识别准确、策略针对性强及防御资源利用合理的优点。

❖杭州掌动科技股份有限公司顾斯豪; 龚旭东; 周昕Oct 16, 2026§ 1/8 청구항H04L 9/40 (2022.01), H04L 41/16 (2022.01), G06N 3/042 (2023.01) +232