원래 이름 기록: 湖南汽车工程职业学院

本发明提供了一种车辆整车的仿真测试方法、系统、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取测试数据；通过大模型场景生成引擎对所述测试数据进行深度语义解析，以获取场景文件；通过仿真引擎加载所述场景文件进行测试，并生成测试报告；通过本方法构建了一个高效、可靠、可扩展的智能驾驶仿真测试系统，显著提升了测试效率、准确性和系统灵活性，为自动驾驶技术的研发提供了强有力的支撑；该系统具有相同的有益效果。

本申请公开了一种地铁用户行为识别与轨迹分析方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域。包括：基于多源数据利用预设定位技术对目标用户进行精确定位，并基于定位结果构建用户小区线索模型；利用用户小区线索模型、预设地铁线路轨迹、预设用户速度模型、预设用户运动模型和预设路径匹配模型对目标用户进行识别，以得到目标用户的用户类型；基于目标用户的用户类型利用预设地铁线路信息判断目标用户是否存在换乘行为，并生成目标用户的换乘信息；基于目标用户的用户类型和换乘信息利用用户小区线索模型对目标用户的出行轨迹进行空间拟合以及场景聚合分析，以得到目标用户的轨迹分析结果。从而能够实现地铁用户的精准识别和行为分析。

本发明公开了一种基于知识图谱的联邦学习数据处理方法，本发明将不同参与方的结构化的数据构建成知识图谱，在联邦学习的框架下共享这些知识图谱，能够保证参与方在不直接交换各个参与方知识图谱的情况下，实现知识图谱的协同和共享，从而共同提升模型性能。同时联邦学习能够利用多个参与方的知识图谱，获得更丰富的知识图谱样本和更广泛的特征空间，从而可能训练出性能更优的全局模型，不仅有效保护了各个参与方的数据隐私，还解决了数据孤岛、数据共享和协同能力差以及模型泛化能力等问题。