基于多源数据融合的紧凑型新能源场站智能诊断方法及系统
本发明公开了基于多源数据融合的紧凑型新能源场站智能诊断方法及系统,涉及新能源场站技术领域,方法包括:构建融合紧凑型新能源场站内各设备的拓扑与因果关系的异构图形模型,实时采集设备多源数据映射至异构图形模型的节点上,经过图神经网络完成消息传递与节点状态更新,输出可疑节点集及特征向量,将其输入预建的新能源场站知识图谱推理得到故障类型、原因与处理建议,最终生成诊断报告。本发明解决了新能源场站设备故障诊断难以高效、准确地融合多源数据并自动定位根本原因的技术问题,达到了快速锁定异常设备并完成故障溯源,同时输出规范的故障解读与处置方案,提升诊断精准度与运维效率的技术效果。