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本发明提供了一种信息熵自适应融合电网断面预测方法、系统及介质，达到了根据数据源自身实时变化的不确定性来动态调整其融合权重，从而显著提升预测模型在复杂场景下的精度和鲁棒性的技术效果。本发明的目的在于，克服现有技术中在融合多源数据进行电网断面预测时，普遍采用静态或预设权重分配机制，无法根据数据源实时信息价值动态调整其贡献度，导致在新能源高渗透率和极端天气等复杂场景下预测精度与鲁棒性不足的技术缺陷。

本发明公开了基于电场信号与红外影像的零值绝缘子检测方法、系统及介质；涉及信号检测技术领域；将电场信号与红外影像相结合，构建多模态、信息融合的检测方法，红外影像提供了目标绝缘子串的全局热场分布，而电场信号提供了目标绝缘子串的局部的电场分布，两者在物理机理上同源，在表现特征上实现互补，根据工况类型为电场信号特征和红外影像特征配置权重，最后将电场预检测结果和红外预检测结果加权融合得到零值绝缘子检测结果，通过多物理量的交叉验证，极大地提升了零值绝缘子识别的可靠性、准确性和智能化水平。

本发明公开了面向树障风险的语义引导双目视觉测距及预警方法和系统，包括：获取原始图像，包括第一视图和第二视图；对原始图像进行校正处理，得到处理后的第一视图校正图像和第二视图校正图像；根据第一视图校正图像，基于预设的语义分割神经网络进行语义分割，并生成导线掩码和树竹掩码；基于导线掩码和树竹掩码，生成语义视差图；根据语义视差图，提取导线关键点和树竹关键点；并计算导线关键点和树竹关键点之间的三维空间距离；将三维空间距离与预设距离阈值进行比较，划分风险隐患等级并生成预警信息。本发明实现树竹最高点与导线最低点之间空间距离的自动化、高精度、高鲁棒性测量和预警，为输电线路的树障风险预警提供可靠的数据支撑。