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本发明提供了一种紧凑型一体化变速抽水蓄能机组，包括发电电动机和水泵水轮机，所述发电电动机与水泵水轮机通过一体化主轴同轴刚性连接；所述发电电动机内部集成有推力轴承，所述推力轴承布置于发电电动机的转子下方，并与下导轴承形成紧凑支撑结构，以承担轴向载荷并缩短传力路径。本发明采用单根整体锻造主轴替代传统分体式轴系连接，取消法兰、联轴器等部件；显著缩短轴向尺寸，消除对中偏差风险，避免因振动导致的稳定性问题，同时简化安装流程。

本发明公开了一种利用锅炉烟气进行燃煤干燥与热泵储能的方法；涉及烟气处理技术领域，利用有锅炉烟气处理系统、燃煤干燥系统和热泵储能系统；锅炉烟气处理系统包括依次连接的锅炉、除尘器与脱硫塔；燃煤干燥系统从锅炉烟气处理系统获取热量对燃煤进行干燥处理；燃煤干燥系统包括由烟气换热器、第一压缩机与第一膨胀机组成的气体循环回路，烟气换热器的热侧与除尘器连通，冷侧与气体循环回路连通；第一压缩机连接有干燥机并设有第一截止阀；干燥机的气体出口通过节流阀与烟气换热器冷侧入口相连，干燥机燃煤入口连接有碎煤机，干燥机燃煤出口连接有干燥煤储仓；热泵储能系统从气体循环回路获取热量，并将热量以高温熔融盐的形式储存起来；本发明利用换热器将锅炉烟气余热进行回收，从而进行燃煤预干燥和热泵储能，有效利用烟气余热，实现电厂节能。

本发明公开了一种高比例分布式电源接入配电网后的故障辨识方法、系统、设备及介质，其中方法包括：获取高比例分布式电源接入不同拓扑结构配电网的故障数据；提取多尺度谐波特征、高阶累积量特征及分数阶傅里叶变换时频特征作为模型输入，以故障类型作为标签，构建样本数据集；构建基于卷积神经网络的故障辨识模型，故障辨识模型包括依次连接的并行多尺度卷积神经网络、特征交叉融合模块、自适应通道‑尺度混合注意力模块和全连接层；基于样本数据集对故障辨识模型进行训练，得到训练好的故障辨识模型；采用训练好的故障辨识模型对高比例分布式电源接入配电网后的故障类型进行辨识。本发明能提高高比例分布式电源接入配电网后的故障辨识准确率。

本发明公开了一种基于能碳双控考量的智能电表采购评估方法及系统，方法包括：计算智能电表的能耗指标、碳排放指标与经济指标，能耗指标与碳排放指标分别是元器件与原材料获取、元器件与原材料运输、产品制造、产品运输、产品使用以及产品废弃处理等阶段的能耗之和与碳排放之和，经济指标是设备成本与维护成本的和；使用层次分析法确定能耗指标、碳排放指标与经济指标的权重，且能耗指标与碳排放指标的权重和大于指定比例；将智能电表的能耗指标、碳排放指标与经济指标加权求和得到综合评分，选取综合评分值最小的智能电表作为采购标的。本发明解决了现有智能电表采购评估中对能源消耗和碳排放因素考量不足、评估体系不完善、量化程度低等问题。

本发明公开了一种配网绝缘子及附件缺陷实时检测方法及系统，属于电力设备智能巡检技术领域。本发明方法包括将绝缘子图像利用预训练的缺陷网络模型进行检测获得配网绝缘子及附件的缺陷检测结果，通过在主干网络中引入多粒度并行卷积获取上下文特征，在骨干输出后加入自适应空间重构模块以适应目标形变多样性，在特征融合网络中引入拓扑感受野迁移机制强化关键特征表达，并在损失函数中引入归一化Wasserstein距离（NWD）提升尺度不变性。本发明能够准确识别绝缘罩缺失、破损、污秽、固定不牢固等多种缺陷，具备检测精度高、实时性强、部署灵活等优点，适用于复杂环境下的配电网智能巡检。

本发明公开了一种无人机巡检图像质量优化方法、系统、介质及产品，本发明无人机巡检图像质量优化方法包括根据无人机当前的飞行参数调整无人机携带相机的焦距；根据无人机当前的姿态及风向偏移补偿云台控制指令并计算补偿前后的畸变率，如果畸变率小于预设的阈值，则通过无人机携带相机拍照以获得巡检图像；对巡检图像进行后处理以用于利用目标识别模型实现目标检测。本发明旨在解决无人机巡检中图像模糊和畸变的问题，提升无人机巡检图像的稳定性和几何准确性，以提升无人机巡检图像识别准确度。

本发明公开了一种用于含微源电网的自适应限域广域差动保护方法及装置，该方法包括：获取电网中各母线及其连接支路处的电量相量数据；动态判定各支路的潮流方向；根据潮流方向定义、更新差动保护区域；计算所有支路的相量电流的差动电流和制动电流；根据差动电流和制动电流，执行故障判别，并触发保护动作。该系统用来执行上述方法。本发明具有安全性高、性能优异、适用性广等优点。

本发明公开了一种基于XGBoost算法的协议报文异常辨识方法，包括步骤：S10，获取IEC 104协议报文，提取IEC 104协议报文数据中的标准应用数据单元APDU，即获取协议帧；S20，基于标准应用数据单元APDU，提取APDU的结构化特征数据，并采用位置编码哈希聚合的方法将所述结构化特征进行聚合得到固定长度的一维向量，同时构造包括正常报文和异常报文的数据集；S30，将固定长度的一维向量输入至XGBoost异常报文辨识模型，基于XGBoost的梯度提升决策树算法进行异常报文辨识，输出报文类型为正常报文或异常报文。本发明具有异常报文识别精准等优点。

本发明公开了一种改性二氧化硅阻燃复合材料及其制备方法和电气设备中的应用，该制备方法包括以下步骤：将硅烷水解液和二氧化硅混合进行冷凝回流反应，其中，冷凝回流反应的温度为50℃～70℃，冷凝回流反应的时间为60min～75min，得到改性二氧化硅；将改性二氧化硅、环氧树脂和固化剂混合，得到改性二氧化硅阻燃复合材料。本发明的改性二氧化硅阻燃复合材料，具有热释放速率低、总热释放量小、抑制烟气生成等优点，广泛适用于充电设施、电子器材防火封装等对阻燃性要求严苛的领域，为解决电气设备防火安全需求提供了一种高效可靠的解决方案。

本发明涉及一种集成可再生热源利用与复叠式热泵的卡诺电池系统，包括：一级热泵模块、二级热泵模块、有机朗肯循环发电模块及可再生热源利用模块；采用复叠式热泵技术能够有效利用低品位热能，拓宽了热源的获取范围，降低对高温热泵的依赖，同时提升整体系统的往返效率；在卡诺电池基础上增设供冷与供暖，实现冷热电三联供，提高能源利用率与使用灵活性；可再生热源利用模块能够高效捕获并利用太阳能；有机朗肯循环发电模块的冷凝热回收模式，实现低品位废热储存，余热用于热泵蒸发侧，提高热泵能效。

本发明公开了一种辅助提升燃煤机组主蒸汽温度的储热系统及方法，涉及燃煤发电技术领域，该系统的组成部分包括第一熔盐储释热回路，第二熔盐储释热回路和燃煤发电机组，本系统能够显著提升燃煤机组运行灵活性与调峰能力，有效适配新能源电网需求，通过双熔盐储释热回路实现能量梯级利用，低负荷时可抽取主蒸汽、再热蒸汽及发电机过剩电力加热熔盐，既消耗冗余能量避免浪费，又拓宽机组最低稳定运行负荷，同时，升负荷时释放熔盐热量快速提升主蒸汽温度，使变负荷速率提升，通过熔盐储热缓冲新能源发电的波动性，减少弃风弃光率，为电网安全稳定运行提供保障，尤其适配超超临界机组。

本发明公开了一种风力发电机组场景相似度度量的控制方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取风力发电机组的时间序列数据并预处理后进行配对和标注，得到带标签的时间序列数据对；使用时间序列数据对训练孪生神经网络，该网络使用孪生神经网络提取时间序列数据的高维特征表示，然后应用自注意力机制得到包含全局依赖关系的特征表示；将已知风电场与现有新风电场的时间序列数据进行两两配对得到新的时间序列数据对，将每个新的时间序列数据对输入到训练好的孪生神经网络当中得出对应相似度大小，将最高相似度的已知风电场作为对应新风电场的参数迁移对象。本发明在有效的降低成本的同时提高发电机组控制的准确性与及时性。

本申请涉及电力系统配电网运维技术领域，公开了及一种基于多级预警的配变防烧损实时监控方法及系统，该方法设定了三级预警条件；基于三级预警条件和处理后的工作数据生成预警工单，并根据预警工单的优先级确定应急措施，这样，通过三级预警条件中的三级不平衡过载研判逻辑实现精准分级预警，结合实时数据校核与补全提升研判时效性，可以主动识别高风险台区，能有效降低配变烧损概率，保障用电高峰期间的电网安全稳定运行。

本发明公开了一种基于声纹识别的水电站跑冒滴漏识别方法及系统，方法包括步骤：获取待监测管道上的声纹信号；将声纹信号进行分段处理，生成多个音频片段，形成数据集；对声纹信号进行维纳滤波处理；对滤波后的声纹信号进行预处理；对预处理后的声纹信号提取Fbank特征；使用ECAPA‑TDNN模型对Fbank特征进行序列建模，并通过SE‑Res2Block模块增强特征表达能力；将对比损失中的欧氏距离替换为余弦距离，并引入A‑Softmax损失以优化类内距离，构建声纹识别模型；使用划分的数据集对构建的声纹识别模型进行训练，得到训练好的声纹识别模型以进行声纹识别。本发明具有预测精准等优点。

本发明公开了一种全功率水电机组的主动阻尼控制方法，涉及水力发电技术领域；包括如下步骤S1、在机组压力管道上安装压力传感器，实时检测水力系统的压力脉动信号ΔP；S2、对压力脉动信号进行带通滤波处理和相位补偿处理，提取振荡分量；S3：将调理后的压力脉动信号作为附加控制量，引入至全功率变流器的控制系统中；所述附加控制量被叠加到变流器的功率外环或电流内环的参考值或调节器输出中；S4：所述变流器根据引入后的控制指令，生成并网电流，从而主动施加一个与所述水力振荡反向的电磁转矩脉动，实现主动阻尼抑制；本申请直接从水力振荡的源头（压力脉动）获取信号，相比基于电气量反馈的传统方法，能够更早、更快地预判和响应振荡，实现了“前馈‑反馈”复合控制，抑制效果更直接、更彻底。