中山大学孙逸仙纪念医院

本发明公开了耳鸣的声音刺激信号生成方法及治疗系统，涉及生物医学工程与神经调控技术领域，本发明通过源定位算法从患者静息态脑电信号中个体化标定病理性γ振荡峰值频率与优势源位置，将双耳载波频率之差锁定至该峰值频率的±0.5Hz范围内，在预设的刺激‑反馈周期内以γ频段功率值最小化为优化目标迭代搜索最优相位偏移量，实现外源性差频节律与内源性病理γ振荡的反相位动态锁定，最后根据γ频段功率值的阶段性变化趋势自适应调整刺激强度与刺激周期占比，构建了从个体化频率匹配到闭环反相位锁定再到进程自适应调控的完整技术链条，以实现个体化精准干预、深层神经解同步化调控的效果。

本发明公开了面向睡眠增强与耳鸣抑制的脑电触发自适应声学驱动系统，涉及脑机交互与神经声学调控技术领域，包括：脑电信号采集与预处理模块、睡眠分期与耳鸣神经特征联合解码模块、分期适配策略匹配模块、动态参数优化模块以及声学驱动输出模块；本发明通过脑电信号联合解码睡眠分期与耳鸣神经特征，构建睡眠状态与耳鸣抑制策略的自适应映射框架，实现不同睡眠阶段下差异化声学驱动方案的自动切换，适配各阶段神经可塑性水平与听觉感知阈值的差异，通过脑电反馈驱动的强化学习算法动态优化声学参数并设置平滑过渡机制，在持续抑制耳鸣的同时避免刺激声干扰正常睡眠结构，依托脑机交互闭环通路整合睡眠增强与耳鸣抑制双靶点调控。

本申请涉及一种穿戴式盆底电刺激装置及控制方法，应用于盆底电刺激技术领域，其装置包括穿戴式盆底裤和电刺激系统；电刺激系统包括电刺激模块、电极阵列、主控芯片和无线通信模块，电刺激模块和无线通信模块与主控芯片电连接，电极阵列与电刺激模块电连接；电刺激模块设置在穿戴式盆底裤的布料的内部，电极阵列设置在穿戴式盆底裤与人体接触的一侧，电极阵列与穿戴式盆底裤可拆卸连接。本申请具有实现便携设备的智能化控制的效果。

本发明涉及计算机智能诊断与机器学习技术领域，具体为基于支持向量机的甲状腺多模态超声诊断方法。方法获取同一甲状腺病灶的至少两种超声模态数据，依据病灶质心、主方向及边界参考点建立归一坐标；在归一坐标中划分局部证据单元，提取边界、回声、血流及硬度征象，依据空间邻接和跨模态对应关系构建病灶证据拓扑图；根据局部证据可靠度及跨模态征象互补度构造联合核函数，训练支持向量机完成病灶分类。该方法能够抑制跨模态局部错位、伪影及重复征象对分类边界的干扰，使支持向量机基于具有组织对应关系的可信互补证据确定分类结果，提高多模态表现不一致病例的诊断稳定性。

本发明涉及医疗信息处理技术领域，特别是一种既有医学知识与动态临床数据融合方法、系统及介质，该方法包括：构建包含结构化医学知识图谱与动态临床数据的双源知识库；将临床数据特征与知识图谱实体进行语义映射；利用临床数据对知识三元组进行时效性验证并利用知识三元组对临床特征进行逻辑修正，实现双向验证与动态融合；根据任务需求生成面向任务的融合知识表征；最终生成并输出包含量化指标与结构化证据链的决策支持信息。本发明解决了现有技术中医学知识与临床数据脱节、知识更新滞后及数据驱动模型缺乏可解释性的问题，能够实现知识库的动态优化与数据质量的提升，并提供可靠、可解释的决策支持信息。