一种道岔表示连接杆异常检测方法及系统
本发明涉及一种道岔表示连接杆异常检测方法及系统,在表示连接杆上安装振动加速度传感器,采集列车通过道岔时表示连接杆的垂向加速度数据。收集表示连接杆各故障类型时加速度数据组成训练样本集,收集表示连接杆无故障时加速度数据组成学习样本集。离线模型训练阶段:首先在学习样本集上,采用自监督表征学习方法训练特征提取器;然后在训练样本集上进行训练,获得微调后的特征提取器和分类器,作为故障预测网络模型。在线预测阶段:将所采集道岔表示连接杆振动加速度数据输入到故障预测网络模型,输出预测故障类型。与现有技术相比,本发明利用少量的故障样本即可训练得到故障预测网络模型,并且能够减少服务器计算量,提高输出结果实时性。