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本发明属于网络与信息安全技术领域，且公开了一种融合区块链与AI的网络访问行为监测系统，该系统包括：访问采集模块；时序特征构建机制；行为图谱建模引擎；异常判别单元；日志存证链路；处置执行系统；反馈回写机制。本发明通过在时序特征构建机制中引入固定窗口与滑动窗口相结合的处理方式，既能捕捉访问行为的全局稳定趋势，又能识别短时波动特征；结合行为图谱建模引擎，将访问事件转化为包含时间顺序与逻辑关系的图结构，并利用图注意力权重计算公式动态分配节点权重，该设计使系统能够在全局关联关系与局部访问模式之间建立直接映射，从而精准识别低频潜伏型和跨区域分布式异常行为，显著提升在复杂网络环境下的检测准确率与适应性。