№ CN121332749A발명
유효一种基于迁移学习的孤岛电网调度方法及装置
本申请实施例公开了一种基于迁移学习的孤岛电网调度方法及装置,方法包括:获取电网参数信息,根据所述电网参数信息构建多维特征数据;对所述多维特征数据进行时序分段与频域分解,得到稳态特征子集与动态特征子集;通过域自适应算法,将稳态特征子集与动态特征子集分别映射至目标孤岛电网特征空间,并在对齐后的特征空间中,利用图神经网络结构建立拓扑约束特征图;基于拓扑约束特征图及目标孤岛电网的历史运行数据,对源域模型进行小样本微调,得到适应目标孤岛电网的调度模型;利用调度模型,结合短期负荷预测与可再生能源出力预测,生成电网调度方案。本申请生成了可靠的调度策略,保障了应急供电的稳定性和经济性。
❖国网青海省电力公司黄化供电公司; 国网青海省电力公司王鹏昊; 鲁城娟; 袁子强; 王胜彪; 张青云; 辛维彬; 杨志斌; 张俐§ 4/10 청구항H02J 3/466 (2026.01), H02J 3/32 (2026.01), H02J 3/14 (2026.01) +1611