贵州民族大学

本发明公开了一种基于知识图谱的文化数据库构建方法及相关设备，涉及知识图谱与文化数字化技术领域，方法包括：获取并对多源异构文化数据进行预处理，生成标准化的中间数据；基于预设的本体模型，采用经文化领域语料微调的预训练语言模型进行实体识别，识别出文化领域实体，并将识别出的文化领域实体链接至预设的本体模型；基于标准化的中间数据以及本体映射后的实体在知识图谱中的局部结构信息，采用图神经网络模型进行关系抽取，抽取本体映射后的实体之间的语义关系，生成知识三元组；将知识三元组按照预设的本体模型实例化，存储至图数据库中，构建文化知识图谱。本发明实现了对多源异构文化数据的高效整合与深度语义化。

本发明公开了一种用于古籍文本序列并行任务的嵌套命名实体提取方法，属于命名实体识别领域，该方法包括：获取古籍文本，并对古籍文本中各字符分别进行命名实体信息标注，得到标注数据集；基于标注数据集，为各字符构建对应的类别矩阵，形成包含跨度信息的标注数据集；通过BERT模型对古籍文本进行编码，提取各字符的语义向量；构建序列并行任务的嵌套命名实体提取模型，并以各字符的语义向量作为输入特征向量对序列并行任务的嵌套命名实体提取模型进行训练，得到训练完成的嵌套命名实体提取模型；获取待测文本，根据待测文本，利用训练完成的嵌套命名实体提取模型，确定嵌套实体及类别信息。本发明解决了传统方法中边界组装存在局限性的问题。

本发明公开了一种面向文化资源的生成式3D建模方法及相关设备，一种面向文化资源的生成式3D建模方法及相关设备，方法包括：获取文化资源的多模态数据；对多模态数据进行预处理，得到结构化多模态数据；从结构化多模态数据中提取文化资源的结构形态特征、纹理特征和语义信息，对结构形态特征、纹理特征和语义信息进行联合编码，生成用于约束三维生成过程的文化属性特征向量；将文化属性特征向量输入生成式三维模型，生成初始三维模型；对初始三维模型的几何结构和表面纹理进行迭代优化，得到优化后的三维模型；将优化后的三维模型确定为最终三维模型。本发明能够使所生成的最终三维模型能够准确呈现文化资源的结构特征与文化属性。

本发明公开了一种基于生成式人工智能的古籍文字修复方法及相关设备，涉及人工智能与古籍文字修复技术领域，方法包括：对获取到的待修复古籍图像进行版面分析与预处理；对预处理后图像中的退化区域进行语义级重建，得到增强后图像，并从增强后图像中提取可识别文字及缺失区域位置信息；根据可识别文字及缺失区域位置信息，获取缺失区域的上下文文本；将上下文文本输入古籍专用语言模型，生成多个候选修复文本；得到各候选修复文本的多模态融合置信度；从多个候选修复文本中筛选出最优修复文本，将最优修复文本填入缺失区域，得到修复后文本；本发明能够确保修复结果既符合历史语言规范又与原始图像形态一致。