云南电网有限责任公司玉溪供电局

本申请公开了一种面向端侧设备的图像识别方法、系统、设备及存储介质，涉及图像识别技术领域，包括：将接收到的原始图像解耦为低频结构子带和高频细节子带，并将低频结构子带和高频细节子带切分为若干图像块；根据低频结构子带和高频细节子带确定各图像块的复杂度指标，并根据复杂度指标从各图像块中筛出候选块集合；生成候选块集合的结构掩码矩阵，并对结构掩码矩阵对应的高频数据进行非线性量化和坐标归一化，将得到的量化值和归一化坐标封装为定长特征矩阵；将定长特征矩阵发送至协同节点，并接收协同节点根据定长特征矩阵返回的高频分类逻辑向量；根据高频分类逻辑向量和低频结构子带对应的低频逻辑向量对原始图像进行识别，得到识别结果。

本申请公开了一种基建大模型训练数据获取方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取预训练大模型在不提供规范文件下作答封闭式合规推理评测集的基线准确率；获取预训练大模型在不提供规范文件下作答封闭式合规推理评测集的增强准确率；根据增强准确率与基线准确率的差值，确定各规范文件对预训练大模型推理能力的提升值作为推理增益；根据推理增益从规范文件中筛选训练子集；基于条件识别、规范判定和管控动作的推导依存顺序，对训练子集进行编排，得到有序训练集，获得了对基建合规推理任务具有有效知识贡献的有序训练集，提升了领域大模型在合规推理任务中的性能。