원래 이름 기록: 山东省人工智能研究院; 天津大学; 济南显微智能科技有限公司; 齐鲁工业大学（山东省科学院）

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于多尺度局部映射的医疗影像检测方法，具体如下：收集医疗影像并生成伪造医疗影像，构建包含真实和伪造的医疗影像的医疗影像数据集；将医疗影像数据集中待检测的医疗影像经过预处理后输入至训练好的医疗影像伪造检测模型，得到检测结果；其中，医疗影像伪造检测模型包括稀疏特征提取器、细粒度特征提取器、频域自注意力模块、多尺度特征映射器、局部定位滤波器和伪造判定器；练好的模型基于测结果和真实结果计算损失函数，以及利用Adam优化器动态调整模型中的参数得到。本发明可以提取更加精细局部特征，识别出细微的伪造痕迹，提高伪造检测的精度和效率。