원래 이름 기록: 深圳市瑞瑞网络科技有限公司

本发明提供一种基于人工智能的游戏开发动态内容生成方法及系统，涉及游戏开发技术领域，首先获取游戏开发对应的动态内容生成需求，提取需求特征形成需求特征谱；接着基于需求特征谱从游戏开发资源池中筛选适配元素并计算适配度生成内容演化因子；调用预训练的游戏内容自演化AI模型，输入需求特征谱和内容演化因子生成游戏初始动态内容；采集游戏测试用户与初始内容的交互印记，结合内容演化因子生成游戏演化动态内容；最后基于演化动态内容计算内容演化完备性指标，满足需求时输出游戏动态内容包，实现高效、智能且个性化的游戏动态内容生成。

本发明提供一种结合生成对抗网络的游戏开发虚拟角色建模方法及系统，涉及游戏开发技术领域，首先生成包含游戏场景动态参数、角色功能定位参数及场景角色交互规则的游戏场景角色协同约束集合；接着搭建包含场景特征映射模块、角色结构生成模块及动作外观协同模块的动态交互生成对抗网络；基于协同约束集合对网络进行双向反馈训练，生成角色初始建模数据集；通过动作外观联动生成逻辑对初始数据集协同优化，得到角色优化建模数据集；最后将优化数据集转换为游戏引擎兼容的角色模型文件，并输出训练参数，实现高效、高质量的虚拟角色建模。