원래 이름 기록: 深圳市神州云海智能科技有限公司

本发明公开了一种用于教育场景的智能问答方法，属于数据处理技术领域，采集多源数据集，并基于所述多源数据集提取核心本体，填充至知识图谱框架以生成知识图谱；基于所述知识图谱构建学科对话框架，并利用所述学科对话框架训练问答模型以生成训练后的问答模型。本发明中，通过构建学科知识图谱并以此为基础训练问答模型，将结构化知识与自然语言处理能力深度融合，确保了问答内容的准确性和可靠性。通过语义增强策略和启发式分类方法，系统能够精准理解用户的复杂查询意图，并从知识图谱中检索出高度相关的结构化信息，生成逻辑严密且具有可解释性的回答，有效克服了传统方法依赖单一模型时容易出现的事实性错误和信息遗漏问题。

本发明提供一种基于知识图谱的学情规划方法及系统，属于计算机数据处理技术领域，用以进行协同分析的方式，能够实现对学情规划与教学策略的全面动态优化。本发明通过构建并协同分析基准、学生和教师三方知识图谱，对学情规划的全面、精准与动态优化，通过建立客观的基准知识图谱作为参照，对学生知识状态的诊断更加科学可靠，通过分析识别班级范围内的共性薄弱知识点，将这些问题点与教师知识图谱中已验证的教学优势进行智能匹配，使得教学干预能够集中力量解决关键问题，并发挥教师的最大效能，通过分析环境干扰因素并生成动态更新指令，使教学策略能够根据真实的课堂情景进行实时调整，促进了教学质量的持续提升。