№ CN121354593A발명
유효一种基于深度学习的城市环境噪声识别方法
本发明公开了一种基于深度学习的城市环境噪声识别方法,涉及城市环境与噪声管理技术领域,包括以下步骤:S1、采集噪声信号数据集;S2、通过汉明窗平滑处理、短时傅里叶变换、归一化处理,生成频谱图;S3、通过时间偏移、频率扰动、添加高斯噪声、添加随机遮挡,扩充训练集;S4、通过改进的LARS算法,对T2T‑ViT模型迭代优化;S5、基于T2T‑ViT模型,执行噪声类别预测;S6、对T2T‑ViT模型进行性能评估,生成评估报告。该方法克服了传统方法精度不足、识别延迟和人工干预的局限性,为城市环境噪声管理提供了一种智能化、自动化、精准的解决方案。
❖安徽省亳州生态环境监测中心谷玉会; 邢化峰; 郁文景; 朱标; 闫曼晴§ 1/7 청구항G10L 25/51 (2013.01), G10L 25/18 (2013.01), G10L 25/45 (2013.01) +410