№ CN122926495A발명
알 수 없음基于联邦学习的跨区域无人机植保数据隐私保护方法及系统
本发明涉及联邦学习数据保护技术领域,提出了基于联邦学习的跨区域无人机植保数据隐私保护方法及系统,所述方法包括:将当前作业航次中的实时风速、温度和湿度数据作为扰动分量,对本地植保决策参数进行扰动加密后上传至中心服务器;对扰动参数进行聚合运算后返回至各节点;根据存储的扰动分量对聚合参数进行逆扰动解密,得到各节点的个性化植保决策参数;根据个性化植保决策参数调整无人机下一作业航次的喷洒参数指令。本发明通过环境参数驱动的扰动加密实现跨区域植保数据隐私保护,同时各节点恢复出互不相同的个性化植保决策参数,实现差异化植保决策输出。
❖吉林省通禾科技有限公司徐铭赜; 沈弘悦; 张佳城; 李旭博Oct 16, 2026§ 2/10 청구항G06F 21/62 (2013.01), G06F 21/60 (2013.01), G06N 3/098 (2023.01) +313