山东省人工智能研究院

本发明涉及一种基于梯度引导的对抗性频率增强的图像伪造定位方法，属于计算机视觉和图像取证技术领域。其包括以下步骤：将原始训练图像经二维快速傅里叶变换转换至频率域，得到频谱表示；通过对抗频率边界搜索模块，冻结网络参数与可学习融合权重，基于混合分割损失计算梯度，以梯度上升策略动态搜索并更新对抗性频率截断边界；基于可微巴特沃斯掩码滤波器构建高低通掩码，经逆傅里叶变换解耦出高频、低频分量；采用动态困难感知频率增强模块，以可学习融合权重自适应叠加原始图像与高低频分量生成困难增强样本，输入伪造定位网络输出像素级篡改概率掩码。本发明能够有效缓解光谱偏差，提升定位精度与跨域鲁棒性。