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本发明涉及一种用于临床研究数据管理的动态化数据采集方法和系统。该方法通过预部署Kafka连接器集群，自动适配并接入异构数据源，得到原始临床数据；将原始临床数据转换为预设数据标准的数据；通过调用规则引擎根据预设规则集对转换为预设数据标准的数据进行校验，得到校验后的数据；根据动态元数据仓库存储的当前字段定义，将校验后的数据写入对应的目标字段，其优点在于降低了字段配置耗时，提升数据处理效率且降低了错误率的技术效果。

本发明涉及一种基于LangGraph的数据管理方法和系统。该方法通过对待识别文本进行文本提取，得到文本信息和文本信息中各文本的坐标信息；对文本信息和文本信息中各文本的坐标信息通过预设函数进行结构化解析，得到预设结构的解析文本；依据预先配置的检测规则对预设结构的解析文本进行校验，得到校验结果；依据校验结果生成修正意见，其优点在于达到提高了病历数据录入的准确性和速度，还极大地减少了人工干预，提升了医疗数据处理的效率的技术效果。