원래 이름 기록: 北京淯境智能科技有限公司; 北京市朝阳区垂杨柳中心小学金都分校

本发明涉及一种德育积分兑换管理方法、系统及装置，属于积分兑换技术领域，应用于德育积分兑换场景中。本发明实现方法为：1、基于MTCNN的人脸检测网络对单一学生面部特征的识别并调用深度特征提取模型进行匹配验证；2、利用基于YOLOX的目标检测模型和非接触式方法对非接触式的物理载体卡内积分进行获取和验证；3、利用获取的单一学生的积分进行学生选取实物的兑换；与现有技术相比，本发明解决了构建安全交互且适用于校园德育中利用积分进行自动实物兑换的技术问题。

本发明公开的一种基于人脸识别的共享式文教用品借还装置及方法，属于人脸识别技术领域。本发明实现方法为：1、构建人脸和文教用品分类图像数据集；2、构建基于MOE架构人脸识别模型；提取人脸初步特征并输入至专家神经网络中，通过路由门控网络融合特征并利用Arc损失和L2范数质量损失对优化，并采用余弦相似度进行人脸匹配验证；3、构建基于EfficientNet的细粒度图像分类模型；利用注意力机制和多尺度特征融合层融合深浅层特征；利用置信度完成判定分类识别结果；4、通过MOE架构人脸识别模型匹配验证，调用EfficientNet细粒度分类模型判定文教用品类别，完成识别操作并登记借还日志；与现有技术相比，本发明解决了实现同类或同质的文教用品的共享式借还的技术问题。

本发明公开的一种面向学生的情绪识别持续性适格分析方法及系统，属于情绪识别分析技术领域，应用于学生个体情绪分析场景中。本发明实现方法为：1、构建用于倾听的面向学生情绪识别持续性适格分析实时数据交互的知识库；2、构建并训练用于面向学生情绪识别持续性适格分析的情绪感知分析模型；3、学生采用唤醒词和面部识别验证通过后，利用已训练情绪感知分析模型对知识库进行实时分析，将获得的应答文本通过联合训练的VQ‑GAN的编解码器和Delightful TTS模型形成语音进行输出；与现有技术相比，本发明实现了对学生个体的情绪进行适格持续的倾听识别，从而提高学生情绪分析的准确率。