宁波心翼数字科技有限公司

本发明公开了一种融合心率变异性与语音特征的压力状态分析方法，属于生理信号分析技术领域，包括多模态特征提取、跨模态时序对齐与冲突建模、语境自适应调整与基线更新、压力状态校正输出。本发明通过对语音信号与心率变异性信号进行跨模态时序对齐，并构建跨模态冲突指数，能降低不同模态响应时延造成的融合误差，提高多模态压力特征的一致性及压力状态分析的准确性；通过引入语义情绪信息对多模态融合进行动态调整，并结合个体压力基线进行自适应更新，能提高压力状态分析对不同语境及不同个体的适应能力，降低误判；综合利用语音特征、心率变异性特征及语义信息进行协同分析，实现压力状态的动态校正，提高了压力状态分析的准确性和可靠性。