一种基于机器视觉的机车辅助驾驶行人侵限检测系统
本发明公开了一种基于机器视觉的机车辅助驾驶行人侵限检测系统,涉及铁路技术领域,所述系统包括联合表征模块、时序预测模块、动态风险模块和分级输出模块。本发明,通过获取机车多模态数据,同时对数据进行几何校正,生成轨道平面三维点云并拟合出轨道几何先验,以轨道几何先验为位置编码参考点,对提取的行人检测特征图进行可变形采样,计算跨模态相似度,输出共享的鸟瞰视角特征图,有效消除复杂场景下的透视畸变,实现轨道几何与行人空间位置的精准对齐,为侵限判断提供高可靠性的空间基准,显著提升了复杂环境下行人侵限检测的定位精度与系统鲁棒性。