河北源达信息技术股份有限公司

本发明涉及一种新购业务数据看板实现方法、装置和设备，涉及数据处理技术领域。该方法基于预设适配接口获取多源数据，并基于用户身份多维关联算法（将用户账号、手机号、设备标识三类特征进行绑定匹配），将分散在不同平台的同一用户数据进行自动归集，生成统一的每个用户的用户行为数据，实现了多源异构数据的自动化集成与统一管理，无需运营人员跨平台切换查询和手动整合，显著降低了数据集成成本，提高了数据调用效率。

本发明涉及数据分析和金融科技技术领域，具体涉及一种基于新闻情感分析的量化交易因子生成方法、系统和设备，该方法包括：从金融新闻来源抓取新闻数据；基于传统自然语言处理技术和AI大模型进行情感分析，分别得到并融合分析结果；基于融合情感结果确定每条新闻对关联个股和关联行业的情感倾向及影响程度；基于情感倾向及影响程度，确定每条新闻对其关联个股和关联行业的量化交易因子贡献值，并基于时间、个股和行业对所有新闻的量化交易因子贡献值进行聚合，生成目标时段对应的个股和行业的量化交易因子。如此，可实现将非结构化的新闻数据转化为结构化的量化交易因子，可为量化交易系统提供新的数据来源和决策依据。