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本发明涉及人机交互技术领域，提供一种汽车信息交互显示方法及存储介质，在考虑目标显示模式时，通过融合一类或多类所述目标数据进行综合分析，动态评估每一种预设显示模式对于当前驾驶情景的场景适配度，基于多源信息的综合性分析，从而有效结合驾驶场景、信息优先级和用户需求进行信息显示的智能协同与动态自适应，进而全面提升驾驶安全性与情境感知能力，实现高度个性化的智能人机交互，减少驾驶员分心与认知负荷，提高驾驶安全性。

本发明涉及汽车安全技术领域，提供一种电动尾门防夹控制方法及系统，引入“预测+自适应”的智能决策范式，一方面获取尾门的运动信息，结合障碍物的时序数据输入LSTM模型进行障碍物的轨迹预测，并输出碰撞预测结论匹配分级降速策略执行尾门控制，通过提前预测，有效提高系统响应效率，降低夹伤几率；另一方面，在检测到尾门的接触信号时，实时获取实时接触力和实时车辆工况信息，并计算动态防夹阈值与实时接触力进行对比分析，以执行尾门控制，通过对车辆工况、尾门状态动态调节动态防夹阈值，进行场景适配，可提高防夹识别准确率，降低误触发概率；进而得到响应更快、更智能、更可靠的电动尾门防夹系统。

本发明提供曲线绘制方法，方法包括：步骤1、将原始曲线从场景全局坐标系变换至帧缓冲对象局部坐标系，得到目标曲线；步骤2、配置帧缓冲对象并启用模板测试，在模板缓冲中标记所述目标曲线的区域；步骤3、从所述模板缓冲生成掩膜纹理；步骤4、设置填充图案纹理；步骤5、生成并执行复合绘制任务，包括使用所述掩膜纹理和所述填充图案纹理进行曲线填充以及绘制曲线轮廓；步骤6、释放资源。本发明实现了渲染效率显著提升。