基于高斯混合模型的睡眠时间检测方法
本发明公开了基于高斯混合模型的睡眠时间检测方法,属于智能健康检测技术领域,包括以下步骤:步骤S1,数据采集与预处理:获取用户24小时连续的身体信息,对所述身体信息中的缺失数据进行插值处理,并对处理后的多维数据进行特征归一化处理;步骤S2,特征建模:根据时间轴构建特征向量X,采用高斯混合模型对所述特征向量X构成的特征序列进行聚类;步骤S3,状态映射:根据所述高斯混合模型的聚类结果,计算各聚类中心的均值方差,结合已有的先验知识参数和所述高斯混合模型的参数,将聚类簇映射为预设的状态类型;步骤S4,睡眠时间检测,该发明解决了现有睡眠时间检测方法依赖信号单一、阈值固定、适应性差的问题。