이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원래 이름 필드 전체와 정확히 일치하는 기록입니다. 여러 출원인 또는 다른 역할의 당사자가 포함될 수 있습니다. 이름 경계와 법적 주체는 미확인이며 구두점을 분리하지 않습니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

面向河流管理的多参数水质智能预测方法及系统

面向河流管理的多参数水质智能预测方法及系统，涉及环境监测与人工智能技术领域，具体公开了一种水质智能预测系统及方法。本发明系统通过缺失值填补模块对原始水质监测数据进行清洗与修复，确保数据完整性；继而利用卷积神经网络（CNN）对多参数水质数据进行深度特征提取与融合，生成高维特征映射；随后，采用双向长短期记忆网络（Bi‑LSTM）模型对提取的时序特征进行前向与后向的双向学习，精确捕捉水质参数变化的复杂动态规律与长期依赖关系；最后，通过引入一个经过优化的损失函数模块最小化训练误差，进一步提升预测准确性。本发明解决现有河流水质预测技术中因数据缺失导致的精度不足、模型计算复杂度高以及多参数协同预测能力弱的问题。

❖中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司; 华能澜沧江水电股份有限公司向晨光; 曹学兴; 陈平平; 赵富刚; 张信; 陈福; 熊合勇; 张文武; 刘佳英; 李威§ 2/7 청구항G16C 20/70 (2019.01), G01N 33/18 (2006.01), G16C 20/20 (2019.01) +910

전체 도구

원래 이름 기록: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司; 华能澜沧江水电股份有限公司

面向河流管理的多参数水质智能预测方法及系统