원래 이름 기록: 贵州万德科技有限公司; 六盘水美味园食品有限公司

本申请实施例公开了一种基于指纹图谱的食品加工质检方法及系统，方法包括：采集待质检加工食品的初始指纹图谱数据和生产过程监测信息，接着结合食品加工工艺的关键控制点信息对两类数据进行关联分析，生成包含唯一标识待质检加工食品特征的数据库索引标签集；依据该标签集在食品指纹图谱共享数据库中执行多维度检索，获取相似特征的节点指纹图谱数据并生成检索结果；最后结合节点指纹图谱数据与初始指纹图谱数据的特征差异比对结果，生成质检鉴别结果，用于指导食品加工过程的质量控制和工艺优化。

本申请实施例公开了一种基于联邦学习框架的数据开发利用方法及系统，方法包括：接收各联邦学习参与方通过安全通信链路传输的、基于本地非共享原始数据训练生成的加密模型数据；对加密模型数据中的模型参数梯度信息进行同态加密运算，并结合模型结构元数据校验，得到完成分层聚合加密处理的全局模型加密数据；按照根据参与方网络带宽状况和计算资源容量调整的分片传输策略，将全局模型加密数据分发至各参与方；指导各参与方利用全局模型加密数据对本地业务模型进行参数更新与结构优化，并通过本地验证数据集进行模型更新状态评估生成优化建议信息，该方法可以在保护数据安全和隐私的前提下，实现多方数据合作共享，提升模型性能。