이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원래 이름 필드 전체와 정확히 일치하는 기록입니다. 여러 출원인 또는 다른 역할의 당사자가 포함될 수 있습니다. 이름 경계와 법적 주체는 미확인이며 구두점을 분리하지 않습니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

基于重复词分析的大型语言模型后门攻击检测与防御方法及装置

本发明属于人工智能技术领域,具体涉及基于重复词分析的大型语言模型后门攻击检测与防御方法及装置，具体过程为：后门攻击检测：首先，针对输入文本的统计特征、测量模型输出行为和文本内容进行潜在可疑输入文本初步筛选；其次，利用扰动设置或构造“对抗组”方式，对潜在可疑输入文本进行触发器验证；最后，通过递归优化机制进一步挖掘隐藏触发器；触发器屏蔽：首先，利用注意力机制评估各触发器在检测模型中的重要性，识别出影响模型决策的触发器；其次，通过替换或扰动输入文本中的触发器，实现触发器的屏蔽，最后，评估触发器屏蔽对模型性能影响，当测量模型输出质量被影响，则进行进一步屏蔽优化。

❖北京理工大学; 中国人民解放军网络空间部队信息工程大学张川; 陶肖龙; 祝烈煌; 高铮§ 2/10 청구항G06F 21/55 (2013.01), G06F 21/56 (2013.01), G06F 18/2113 (2023.01) +810

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원래 이름 기록: 北京理工大学; 中国人民解放军网络空间部队信息工程大学

基于重复词分析的大型语言模型后门攻击检测与防御方法及装置