원래 이름 기록: 汉中群峰机械制造有限公司

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种金属件锻造缺陷检测方法及系统。方法包括步骤：采集金属锻件表面图像，获取金属锻件表面图像中每个像素点的裂纹权重；基于所述裂纹权重以及每个像素点的局部窗口中的像素点的梯度向量，获取每个像素点的局部结构一致性；根据所述局部结构一致性，获取每个像素点的结构元素的长度并构建每个像素点的结构元素，对金属锻件表面图像进行形态学处理，得到金属锻件表面增强图像，获取金属锻件表面增强图像中每个像素点的分割阈值进行阈值分割，得到二值图像，基于二值图像提取出骨架段，获取每个骨架段为裂纹的概率；基于所述概率，获取裂纹。本发明提高了在复杂背景下裂纹检测的准确性。

本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种铝合金锻件孔洞缺陷分割方法及系统，该方法包括步骤：采集锻件的原始图像，对其预处理得到锻件的灰度图；对锻件的灰度图进行分块得到若干图像块；对每一图像块进行局部频谱分析，以确定其纹理的频谱能量方向和频率特征，并据此为各图像块构建方向、带宽均自适应的滤波核；在频域内准确滤除局部多变的流线纹理，并融合处理得到无纹理图像；最终实现缺陷分割。本发明通过为各图像局部区域构建自适应滤波器，解决了传统全局滤波方法难以应对锻件表面纹理方向、疏密不均的问题，提高了缺陷分割的准确性。