원래 이름 기록: 国网黑龙江省电力有限公司大兴安岭供电公司; 国家电网有限公司

本申请涉及一种基于声音特征分析的电力设备故障检测方法及系统。包括：根据声纹段中采样点的幅值与预设幅值的差异，确定声纹段的偏离系数；根据频率曲线中极大值对应频率值与其他频率值之间的距离、其他频率值对应幅值，确定极大值的聚集系数，根据频率曲线中极大值的聚集系数与对应极大值的聚集系数之间的差异，确定频率曲线间的相似度；根据声纹段所属声纹序列中声纹段的偏离系数、对应频率曲线间的相似度，确定声纹段的时序劣化系数；根据声纹段的偏离系数、声纹段的时序劣化系数、目标声纹段的偏离系数，确定声纹段的故障权重；将声纹段的故障权重、带故障类型标签的声纹段输入至条件GAN模型，生成新的声纹序列。本方法能提高故障判断准确率。

本申请涉及输电线路维护技术领域，具体涉及一种适用于高寒地区的输电线路远距离激光除冰方法。方法包括：对多个目标热响应系数进行聚类，得到目标簇；对目标区间中多个相邻目标热响应系数的变化率、目标热响应系数的最值、目标热响应系数的离散度进行分析，确定环境影响系数；基于当前区间内各个采样时刻的发射功率与当前区间内平均功率的相对偏离度、每个采样时刻与目标时刻的距离，计算第一预测功率；基于历史区间中的各子区间的影响权重及其对应的历史平均功率，计算第二预测功率；根据第一预测功率、第二预测功率和环境影响系数，得到目标时刻的目标功率，并控制除冰设备以目标功率运行。本申请能显著提升除冰作业的安全性和效率。