원래 이름 기록: 苏州强新合金材料科技有限公司

本发明公开了一种合金钢丝绳的寿命检测预测方法，涉及合金钢丝绳技术领域，包括如下步骤：使用寿命特征分析法获取常规寿命参数以及内外寿命参数，并获取单数据曲线以及全周期预测曲线；基于待检测的合金钢丝绳的常规寿命参数以及内外寿命参数进行寿命预测；本发明用于解决现有的合金钢丝绳的寿命检测预测方法中，因需获取的参数较多导致数据获取方式较为繁琐，且预测结果受参数精度影响较大，会因合金钢丝绳未处于特定状态，造成各项参数无法在加权融合后准确高效地预测合金钢丝绳寿命的问题。

本发明公开了基于深度学习的合金钢丝绳缺陷智能检测识别方法，涉及钢丝绳检测技术领域，包括：使用标准扭转分析法获取标准边缘参数以及标准核心参数，将标准扭转分析法录入深度神经网络内，得到可识别网络，使用可识别网络对合金钢丝绳的缺陷进行检测；本发明用于解决现有的合金钢丝绳缺陷智能检测识别方法中，检测时需先对钢丝绳进行处理，导致无法直观高效地对钢丝绳进行缺陷检测，且对钢丝绳进行处理后会存在影响钢丝绳自身性能的隐患，同时对于已扭转的钢丝绳会存在增加检测难度，降低检测效率的问题。