中国科学院新疆理化技术研究所

本发明涉及一种氯代吗啡喃类化合物的制备方法，通过优化卤化试剂组合与反应条件调控，在保障分子骨架稳定性的前提下，实现了氯原子在吗啡喃类化合物苯环位的区域选择性引入。本发明采用的制备方法，反应条件温和，收率高，可以得到纯度高、杂质含量低和符合药用要求的氯代吗啡喃类化合物，适合工业化生产。

本发明涉及一种制备4'‑硫代马立巴韦类似物的方法，通过糖苷化、亲核取代和脱保护反应三个步骤，实现了4′‑硫代马立巴韦类似物的高效合成。本发明采用的制备方法，反应条件温和，收率高，可以得到纯度高、杂质含量低和符合药用和研究要求的4'‑硫代马立巴韦类似物，适合放大生产。

本发明公开了一种基于Mextram模型的NPN晶体管ELDRS效应建模方法，用于解决现有的Mextram模型计算过程复杂以及难以准确描述双极晶体管的辐射损伤退化特征的问题。该方法基于晶体管的低剂量率辐射损伤增强效应机制及基极电流退化方程，结合辐射缺陷电荷和晶体管的结构参数得到晶体管的辐射效应数学模型；采用VerilogA语言描述辐射效应数学模型，得到晶体管的辐射效应子电路模型；考虑在大注入条件下晶体管基极电流不受辐射影响的特征，增加辐射模型参数，得到叠加ELDRS效应的晶体管Mextram模型；最后结合辐照后的晶体管Gummel曲线，通过提参建模软件提取晶体管的辐射效应模型参数。该模型通过在常规Mextram模型中叠加辐射效应分量，实现辐射损伤的精确表征。

本发明公开了一种基于二维阴离子框架和深度学习的深紫外非线性光学材料预测方法，该方法首先构建二维阴离子框架，并利用空间群中的群‑子群关系派生出低对称性框架；随后在框架的Wyckoff位点上引入原子或分子模块，生成候选晶体结构。采用基于M3GNet架构的预训练MatterSim‑v1模型对候选结构进行结构弛豫与能量评估，并对候选结构的热力学稳定性、动力学稳定性及机械稳定性进行系统验证。在此基础上，计算材料带隙、倍频系数及双折射及最短相位匹配波长等关键非线性光学性质，实现深紫外波非线性光学材料的高效筛选与定向设计。本发明通过固定二维阴离子框架并优化局域原子排列，有效缩小结构搜索空间，提升候选材料结构优化和能量评估效率，适用于深紫外非线性光学材料的高通量预测与设计。