金篆信科有限责任公司

本发明公开了一种查询请求处理方法、装置、设备以及存储介质，属于数据库技术领域，所述方法包括：当接收到待处理查询请求时，根据待处理查询请求的原始SQL文本，确定待处理查询请求对应的目标SQL模式；在检测到本地缓存中不存在目标SQL模式对应的计划推荐报告的情况下，根据原始SQL文本、原始执行计划、以及获取到的历史负载指标序列和小时级数据分布快照，生成待处理查询请求对应的目标计划推荐报告；响应于当前数据库管理员在推荐页面中对目标计划推荐列表中推荐执行计划的选择操作，确定待处理查询请求对应的目标执行计划；向待处理查询请求的关联数据节点发送目标执行计划，并接收关联数据节点反馈的目标执行结果。

本申请涉及一种查询语句的处理方法和装置，该方法包括：获取携带有逻辑析取条件的初始查询请求；识别初始查询请求中的逻辑查询单元和查询表达式；构建注册表，针对每一逻辑查询单元分配第一注册标识，并针对每一查询表达式分配第二注册标识，且在注册表中分别以第一注册标识、第二注册标识为索引项，记录每个逻辑查询单元以及每个查询表达式在查询语法树中的节点引用关系；基于节点引用关系，通过复制第一注册标识或第二注册标识生成目标标识，基于目标标识构建多个候选查询子集；分别计算执行各候选查询子集的资源消耗估值，基于资源消耗估值最低的候选查询子集对初始查询请求进行更新。该方法可以在OR转UNION ALL变换过程提高变换效率。

本发明公开了一种数据库慢查询自动化调优方法、装置、设备、介质及产品，涉及数据库技术领域。该方法包括：从慢日志文件中获取问题对象的样本SQL结构化数据；基于诊断智能体，对问题对象的样本SQL结构化数据进行诊断分析，得到SQL分析结果；基于候选生成智能体，根据候选搜索策略对SQL分析结果进行SQL优化，得到候选优化SQL方案；基于验证智能体对原始SQL和候选优化SQL分别执行多轮基准测试，得到测试执行结果；对所述测试执行结果进行等价校验，得到校验结果。上述技术方案，能够提高数据慢查询的自动化调优效率。

本发明涉及数据库数据同步技术领域，公开了一种基于分段状态的恢复同步处理方法、装置、设备及介质，包括：确定待同步数据集合和处理控制信息并持久化存储；对待同步数据集合进行分段，生成数据分段和分段状态信息；基于数据分段获取源端数据并生成待同步数据；数据获取重新启动时，确定中断数据分段和数据恢复方式，重新获取源端数据并生成恢复同步数据；对待同步数据和恢复同步数据进行同步处理，将保留的数据写入目标端。本发明通过持久化处理控制信息和分段状态信息，在数据获取重新启动时确定中断数据分段及恢复方式，并对恢复数据进行同步处理，从而减少重复执行，提高中断恢复效率和数据同步可靠性。

本申请提供了一种数据比对方法，所述方法包括：通过获取源端数据和目标端数据，迭代执行以下步骤，直至源端数据和目标端数据全部比对完成：获取当前迭代对应的目标拆分值和目标数据起始位置；根据目标拆分值和目标数据起始位置，从源端数据中获取当前迭代对应的初始数据段，从目标端数据中获取当前迭代对应的目标数据段；将初始数据段与目标数据段进行比对，确定比对结果，比对结果中包括资源消耗指标；基于当前迭代对应的目标拆分值和资源消耗指标，确定下一迭代对应的目标拆分值，并确定下一迭代对应的目标数据起始位置。由此可以解决现有技术因采用固定拆分粒度进行拆分，易引发内存溢出或进程崩溃，进而干扰数据库正常业务运行的技术问题。

本发明涉及计算机程序执行控制技术领域，公开了一种基于任务快照的任务执行方法、装置、设备及介质，包括：将配置数据存储至全局存储区域，基于目标任务创建数据生成目标任务、任务快照数据和任务依赖数据；基于任务快照数据执行目标任务，配置变更时保持原任务快照；执行失败时，结合依赖任务状态、任务快照和全局配置确定后续处理方式，生成任务处理结果。本发明通过分离存储全局配置数据和任务快照数据，使任务在配置变更时仍基于固定快照执行，并在执行失败后结合依赖任务状态和配置变化确定后续处理方式，从而减少不同配置混用，提高任务执行及后续处理的一致性。

本发明涉及数据库运维技术领域，公开了一种基于内核RAG的数据库智能运维方法、装置、设备及介质，包括：将多源异构数据进行拼接生成知识文本，进行编码得到知识文本向量，根据知识文本向量构建向量索引；通过RAG检索拦截器拦截SQL请求，与当前统计信息摘要和历史执行指纹进行拼接，构建多维检索查询；利用向量索引并行执行多路召回，将多路召回结果合并后输入交叉编码器进行深度交互编码，并根据深度交互编码结果筛选出历史经验知识项；将历史经验知识项转换为RAG优化器提示，将RAG优化器提示注入物理执行计划选择器，按照预设的优先级策略执行物理执行计划；根据反馈指标数据对数据库进行闭环更新。本发明提升了运维效率与执行性能。

本发明涉及分布式数据库技术领域，公开了一种基于动态事务依赖图的事务分组方法、装置、设备及介质，包括：获取事务处理数据和时间窗口配置数据，识别事务边界并聚合事务操作数据，生成事务单元集合；提取事务执行特征、数据访问特征和竞争特征，生成多维事务特征数据；构建并更新带有冲突权重的动态事务依赖图，进行事务分组，生成事务类型标签、热点访问对象、冲突传播路径和热点冲突预测数据；基于上述数据生成结构化事务模型数据。本发明通过聚合事务操作数据并构建动态事务依赖图，将事务特征与事务间冲突关系结合分析，进而生成反映事务运行状态的结构化事务模型数据，提高事务模型分析的完整性和准确性。

本发明公开了一种强一致查询请求处理方法、装置、设备以及存储介质，属于分布式数据库技术领域，所述方法由分布式数据库中的计算节点执行，包括：在接收到客户端下发的强一致查询请求时，记录强一致查询请求的请求处理时刻，通过全局事务快照更新工作线程从全局事务管理器中拉取强一致查询请求对应的目标列表快照，并记录目标列表快照的列表快照时刻；根据请求处理时刻和列表快照时刻，对强一致查询请求进行处理。本发明解决了现有强一致查询处理机制存在的全局事务活跃列表快照新鲜度不足的问题，在不显著增加全局事务管理器压力的前提下，大幅提升了全局事务活跃列表快照的时效性，降低了单条强一致查询的查询重试率。

本发明涉及分布式数据库技术领域，公开了一种基于节点预测的主节点切换方法、装置、设备及介质，包括：获取节点属性数据、参与配置数据和运行数据，生成多维状态空间矩阵；将矩阵输入决策网络，生成节点预测数据和配置调整数据；基于配置调整数据生成目标配置数据，进行节点选举，确定第一主节点、备用节点集合和顺序；进行共识提案和日志同步处理，生成日志同步状态数据；结合节点预测数据和日志同步状态数据确定目标备用节点，将目标备用节点切换为第二主节点。本发明通过预测节点运行状态，动态确定共识配置和备用节点顺序，并结合日志同步状态预先确定目标备用节点，减少故障后的选举等待和日志补充，缩短集群恢复时间。