№ CN121348562A발명
유효基于深度学习混合模型的自适应光学系统波前恢复方法
本发明涉及无波前传感自适应光学系统技术领域,为了解决现有算法实时性不足、强湍流下鲁棒性不佳以及Zernike系数符号模糊的技术问题,提出基于深度学习混合模型的自适应光学系统波前恢复方法,通过将湍流退化PSF图像输入深度学习混合模型实现特征提取、抽象与全局化处理,输出Zernike系数对其进行符号恢复并优化,通过学习湍流退化的PSF与波前之间的非线性映射关系,避免了现有方法中的迭代优化步骤,提高了波前恢复的实时性和稳定性。
❖长春长光奥闰光电科技有限公司傅星鑫; 曹景太; 张恒§ 1/4 청구항G02B 27/00 (2006.01), G06N 3/0464 (2023.01), G06N 3/0455 (2023.01) +110