원래 이름 기록: 北京银河引力科技有限公司

本发明提供一种基于大数据分析的内容营销用户行为预测方法及系统，涉及内容营销技术领域，包括：采集用户历史行为数据并预处理得到特征向量，利用迁移学习进行特征增强和权重自适应调整，采用聚类算法将用户分为三类群体，构建基于联邦学习的分布式预测系统进行用户行为预测，并利用强化学习算法生成营销策略，实现了跨场景用户行为特征的统一表示，保护了数据隐私，提高了预测准确性和营销效果。

本发明提供一种基于自然语言处理的内容营销语义分析方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，包括通过依存句法解析构建营销意图语义树，计算受众感知向量形成传导路径图谱，识别论证冲突单元对并评估营销说服力，构建双层优化目标函数进行文本重构，实现对营销内容的科学分析与精准优化，提高营销内容的说服力和传播效果，降低营销资源消耗，增强营销策略精准性。