원래 이름 기록: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心

本发明公开了一种无人机节点故障检测方法、装置、终端设备和存储介质，属于无人机故障诊断领域，所述方法为：根据无人机节点的流量时序数据和拓扑连接关系数据，生成每一无人机节点的特征向量；根据无人机节点的特征向量进行聚类，确定每一无人机节点对应的故障风险等级；从中筛选出高故障风险无人机节点；根据高故障风险无人机的流量时序数据确定故障类型。本发明可以自动获取数据并进行数据分析，无需人工参与，克服了传统技术依赖于人工巡检的问题，提高了无人机故障检测的实时性和可靠性。

本发明公开了一种电网操作票令排序方法、装置、终端设备及存储介质，属于电网操作票令排序技术领域，上述方法为：获取电网的电网拓扑特征矩阵，以及待排序操作票令的操作步骤特征矩阵，并输入至预设排序模型，以使预设排序模型计算得到每一待排序操作票令的置信度；最后根据置信度以及电网拓扑特征矩阵，对待排序操作票令进行重复排序操作，直至当前的步骤序列包含所有待排序操作票令，得到操作票令排序结果，并按操作票令排序结果对电网进行调度。通过实施本发明，能够解决现有技术中依赖人工经验的排序方式，难以满足高效、精准的调度需求，容易导致排序错误率高的问题。

本发明公开了一种语音识别标注方法及装置，属于语音识别技术领域，该方法为：将待处理语音分离为多个单声道语音；对于每一单声道语音，基于各语音帧的音量幅度计算平均音量能量，并结合预设阈限确定动态能量阈值；基于动态能量阈值，分别计算单声道语音所有语音帧的音量能量差值；对单声道语音内所有语音帧的音量能量差值进行联合分析，识别出多个语音起始点和多个语音结束点；基于各语音起始点和各语音结束点，将单声道语音划分为多个标注区间；分别对各标注区间进行文字识别，生成识别文字结果，并关联识别文字结果和对应的标注区间，生成待处理语音的语音标注文件。因此，通过实施本发明，能够解决现有技术存在的语音识别标注准确性低的问题。

本发明公开了一种配电网同步相量差动保护方法、装置、电子设备及存储介质，属于配电网继电保护技术领域,所述方法为：根据配电网线路的电流参数，计算每一采样时刻线路两端的电流相位角，计算每一采样时刻线路两端之间的电流绝对差分角；根据各采样时刻对应的电流绝对差分角，计算相邻采样时刻之间的电流绝对叠加差分角；将电流绝对叠加差分角与一预设的故障阈值进行比对，若电流绝对叠加差分角大于故障阈值，则判定当前线路出现区内故障，并向对应的断路器发送相应的跳闸信号，以使对应的断路器对当前线路进行故障隔离，因此，通过实施本发明，能够解决现有技术存在的依赖电流幅值信息的差动保护方式会受欧姆定律限制，导致检测失效的问题。

本发明公开了一种基于神经网络的网络故障预警方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标通信网络中各个单域网络的运行参数数据，并将所述运行参数数据分别输入至预训练的各个单域网络的参数神经网络，以预测各个单域网络的未来网络参数；将所述各个单域网络的未来网络参数分别输入至预训练的状态神经网络，以根据所述未来网络参数，分别获取各个单域网络的状态特征和预警分类；将所述各个单域网络的预警分类和状态特征，统一输入至预训练的三层预警神经网络，以通过所述三层预警神经网络，整合各个单域网络的预警分类和状态特征，得到全局预警结果，以实现全局网络故障预警。本申请能够提高网络故障预警的准确性和全面性。

本发明公开了一种配电网的网络接入方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：实时监控配电网通信网络的网络状态，基于网络状态，计算各接入技术的质量评分；对网络状态进行时空特征提取，得到隐藏状态，并结合隐藏状态和质量评分，使用深度强化学习以最大化长期累积奖励为目标，对接入路径选择策略进行优化，生成优化后的接入路径选择策略，并结合接入路径选择策略和质量评分，使用概率选择策略计算各接入技术的选择概率，以确定目标接入技术和目标接入路径；根据目标接入路径的要求，将目标接入技术的源协议数据包转换为目标协议数据包，并基于动态网络切片分配网络资源以实现网络接入。本发明能够实现高效、稳定、自适应的网络接入。

本发明公开了一种边界设备的认证密钥生成方法、装置、终端设备及存储介质，涉及无线通信技术领域，其中方法包括：采集边界设备的实时上下文信息；采用国密哈希算法，根据实时上下文信息生成对应的上下文特征值；以上下文特征值、丢包率阈值判断结果和电磁干扰等级作为输入数据，结合主根密钥与随机根密钥执行密钥派生运算，生成一次性授权认证密钥。本发明结合主根密钥、随机根密钥以及丢包率阈值判断结果和电磁干扰等级等动态参数进行密钥派生运算，使得生成的一次性授权认证密钥具有高度的随机性和不可预测性，能够有效避免密钥复用的情况发生，从而能够有效避免中间人攻击的安全风险，有效提高设备认证的安全性。

本发明公开了一种基于自动化运行驾驶舱的电气设备控制方法及装置，属于电气设备领域，所述方法为：采集目标主站中电气设备在当前周期性时区内的运行参数时序，据此驱动数字孪生模型进行下一周期性时区内的运行状态模拟，得到运行状态模拟结果；基于运行状态模拟结果和预设的正常运行约束进行异常设备识别，生成单设备故障检测结果；根据运行参数时序以及各异常运行设备之间的影响传递路径进行设备间关联故障检测，得到关联故障检测结果；将单设备故障检测结果和关联故障检测结果发送至自动化运行驾驶舱，以使自动化运行驾驶舱对电气设备的控制参数进行调整。通过实施本申请，能够解决现有技术因人工巡检电气设备而导致故障处理不及时的问题。

本发明公开了一种配电网光缆的数据处理方法、装置、终端设备及存储介质，属于电力通信领域，所述方法为：获取待测配电网光缆的振动频谱数据、损耗数据、温度应力数据以及环境数据；对所述振动频谱数据进行异常分析，获得所述待测配电网光缆的施工事件危险等级；基于所述损耗数据、温度应力数据以及环境数据，确定所述待测配电网光缆的健康度；基于所述施工事件危险等级以及所述健康度，确定待测配电网光缆对应的设备调控策略，以使用户基于所述设备调控策略对所述待测配电网光缆对应的设备进行控制，因此，通过实施本发明，能够解决现有技术中配电网光缆所连接的设备存在运维效率低的问题。

本发明公开了一种基于宽频振荡特征的海上风电机组调控方法、装置、终端设备及存储介质，属于海上风电领域，所述方法为：获取振荡时域信号序列以及振荡特征；根据预设的窗函数以及振荡时域信号序列，计算得到加窗序列；对加窗序列进行补零处理，并对补零处理后的加窗序列进行快速傅里叶变换计算，得到频域信号；根据振荡时域信号序列计算得到短时能量，并对短时能量进行能量变化计算，得到能量变化趋势序列；根据频域信号、能量变化趋势序列、振荡特征以及预设的宽频振荡类型分类器，确定海上风电机组的振荡类型；根据振荡类型，对海上风电机组的控制参数进行调整。通过实施本申请，能够解决现有技术对海上风电机组的调控不够精准的问题。

本发明公开了一种区域电网电力系统的调频方法、装置、终端设备及存储介质，属于电力技术领域，所述方法，通过采用预设的精细化调频模型，根据所述频率偏差值，模拟同步机组功率调节的动态响应，以及采用预设的新能源调频模型根据所述频率偏差值，模拟新能源机组调频的惯量响应，分别计算同步机组参与调频的第一功率变化量以及新能源机组参与调频的第二功率变化量，充分考虑了系统整体机组的协同，并迭代修正频率，逐步缩小偏差，避免传统调频方法中固定下垂控制的局限性，既满足一次调频的核心需求，又适配高比例新能源、多扰动场景下的复杂电网运行特性，实现新能源大规模并网下的区域电网电力系统的一次调频。

本发明提出一种基于碳排放因子计算的区域碳排放优化方法及系统，所述方法包括：基于目标核算区域的地理空间数据，划分若干核算子区域，并获取能耗标准序列、生产标准序列、排放标准序列和环境标准序列，构建多维度特征集和碳排放核算标度子集；对能源燃烧效率、碳捕获率和碳转化系数进行碳排放因子计算，得到初始碳排放因子；基于碳排放因子验证评估模型获取实际碳排放监测值和理论碳排放核算值，修正初始碳排放因子，得到目标碳排放因子；基于地理空间权重因子，生成连续碳排放因子分布，以对区域碳排放进行优化。本发明实现对区域碳排放因子进行核算并对区域碳排放量进行空间化修正，以对区域空间差异进行动态适配，提高区域碳排放优化可靠性。

本发明公开了一种考虑电力‑交通耦合的配电网弹性评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于电力系统安全评估领域，所述方法包括：构建配电网和交通网的地理空间耦合关系；基于地理空间耦合关系进行灾害模拟，生成一系列同时包含配电网线路运行状态和交通网道路通行状态的灾害场景；以最小化灾后恢复过程中的经济损失为目标，构建灾后协同恢复模型；在每一个灾害场景，对灾后协同恢复模型进行求解，生成最优的灾后恢复计划；根据所有灾后恢复计划，计算出负荷恢复时间、失负荷量和失负荷概率等指标，以实现对配电网弹性的量化评估。因此，通过实施本发明，能够解决现有技术中配电网的弹性评估不够准确的问题。

本发明公开了一种多主体综合能源系统的优化调度方法、装置、电子设备及存储介质，属于综合能源系统优化调度领域，方法包括：获取多主体综合能源系统的优化调度模型；其中，优化调度模型以各主体的运行参数为决策变量；随机生成若干个候选调度指令以构成初始种群；其中，每一候选调度指令为对决策变量的一组随机赋值；重复执行多目标群搜索操作，直至达到预设的执行次数，得到调度指令集；根据调度指令集，对多主体综合能源系统进行优化调度。因此，通过实施本发明，能够解决现有技术存在的现有算法角色比例固定和搜索策略单一的问题。