№ CN121390226A발명
유효基于多模型联合的项目决策辅助系统及方法
本发明涉及深度学习领域,具体为基于多模型联合的项目决策辅助系统及方法。获取项目数据;采用TF‑I DF算法提取项目文本数据的向量特征,构建联合抽取模型,实现项目实体和实体关系的抽取;将抽取的实体和关系以三元组形式表示,训练TransE模型进行知识图谱的表示学习和链接预测,并构建项目知识图谱;最后基于构建的知识图谱,进行项目管理中的资源优化配置、进度预测和风险评估。本发明将人工智能技术与项目知识图谱构建相结合,显著提升了项目知识获取、组织和应用的自动化水平,形成语义丰富、结构完整的项目知识库,为项目管理提供智能化的知识服务和决策支持。
❖深圳芯港智能制造有限公司江海§ 4/10 청구항G06N 5/022 (2023.01), G06F 40/284 (2020.01), G06F 40/295 (2020.01) +511