青岛海尔智能家电科技有限公司

本申请公开了一种基于大模型思维链推理的意图识别方法和装置、存储介质及电子设备，涉及智慧家庭技术领域，该基于大模型思维链推理的意图识别方法包括：获取目标对象的指令信息对应的语义要素，并将语义要素和指示第一模型的样本推理过程信息的提示词信息输入至第一模型中，以使第一模型输出指令信息对应的意图集合和第一模型的推理过程信息；确定意图集合中的每一意图信息的综合评分，其中，综合评分至少基于以下之一确定：合理性评分、设备可达性评分、状态一致性评分；根据每一意图信息的综合评分对每一意图信息进行校验，以获取校验结果；根据校验结果、推理过程信息和意图集合确定目标意图集合。

本申请公开了一种洗涤运行模式的启动方法、装置、存储介质及电子设备，涉及智慧家庭技术领域，该洗涤运行模式的启动方法包括：获取待洗餐具图像；通过预训练的多模态大模型提取待洗餐具图像的多维特征向量，将多维特征向量与预设类别向量库进行交互处理，并根据交互处理结果确定待洗餐具的属性信息；基于属性信息生成待洗餐具的摆放指导图和对应的洗涤程序参数，摆放指导图用于指示待洗餐具在洗碗机设备内的摆放姿态，洗涤程序参数用于控制洗碗机设备的洗涤运行模式；将摆放指导图和洗涤程序参数下发至目标终端和/或洗碗机设备，以指示洗碗机设备按照洗涤程序参数启动洗涤运行模式。

本申请公开了一种基于多模态融合的视频检索方法、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该方法包括：根据帧间差异度和场景复杂度，从视频帧序列中提取关键帧序列；按照时间顺序将单帧特征向量输入长短期记忆网络，得到长短期记忆网络输出的单帧特征向量的时序特征向量；其中，单帧特征向量是关键帧序列中包括的多个关键帧中每个关键帧的特征向量；将融合多个时序特征向量得到融合时序特征向量映射为第一文本特征向量；根据第一文本特征向量和第二文本特征向量分别对应的特征范数，向目标对象反馈视频检索结果，其中，第二文本特征向量是目标对象输入的查询信息对应的文本特征向量。

本申请公开了一种基于多任务联合模型的语音唤醒方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域，该基于多任务联合模型的语音唤醒方法包括：获取目标设备的语音实时数据，并将语音实时数据的语音表示输入至预先训练的多任务联合模型，进而可以基于多任务联合模型确定语音实时数据的语音时频特征，并进一步对语音时频特征进行概率预测，得到唤醒概率，唤醒概率用于表征语音实时数据包括目标唤醒词的概率，由于多任务联合模型是基于降噪任务和唤醒任务联合训练得到的模型，多任务联合模型具备一定的鲁棒性和准确性，可以有效提升唤醒概率的准确性，最后再结合唤醒概率展开目标设备的唤醒处理，可以降低目标设备的误唤醒，提升语音唤醒的准确性。