中国科学院计算机网络信息中心

本发明涉及文本特征提取技术领域，具体涉及一种易适配可定制的文本特征提取方法，包括：预设模板规则；基于预设模板规则对原始文本数据进行全局解析和模板解析；其中，所述全局解析包括对原始文本数据进行标准化预处理操作得到第一文本数据；所述模板解析包括在CPU模式下，基于预设模板规则对第一文本数据进行特征提取，得到文本特征识别结果；在GPU模式下，利用大语言模型对第一文本数据进行语义识别得到文本特征识别结果。本发明通过可视化模板配置机制与自适应解析逻辑，支持在CPU与GPU环境中灵活切换与高效执行，适应不同规模与实时性要求的文本处理任务，实现对多样化文本的精准、结构化特征抽取。