芜湖楚睿智能科技有限公司

本发明涉及电池管理技术领域，具体公开了基于联合状态算力估计的电池管理控制方法，通过采集电池电压、温度及管理控制器中央处理器占用率，提取电压波动特征量和温度峰值特征量，并利用联合估计模型预测未来多个控制周期内均衡任务和热管理任务的执行时间。根据预测结果与可用计算资源确定任务周期缩放因子，同时设置热管理任务高于均衡任务的抢占优先级，再调整两类任务的执行周期和调度顺序，使管理控制器在计算资源受限时仍能优先完成热管理控制，并兼顾电池均衡任务的持续执行。

本发明涉及UPS技术领域，具体公开了一种多参数算力协同优化的UPS电池组管理控制方法，通过采集电芯端电压、表面温度及内阻等多维状态参数，构建能够反映电芯状态变化的复合状态矩阵，并利用滑动时间窗口对连续运行状态进行分析，通过奇异值分解提取电池组状态变化中的主导特征。进一步根据不同电芯在主导特征中的贡献程度计算综合偏离度，并将综合偏离度转换为均衡控制权重，驱动均衡电路执行差异化分流控制。该方法能够综合考虑电芯多参数耦合变化情况，提高电芯状态差异识别能力，实现更加准确、动态的均衡调节，提高UPS电池组运行一致性和可靠性。