一种基于大语言模型的能源领域知识图谱构建方法及系统
本发明涉及能源领域计算机数据处理与人工智能技术领域,提供了一种基于大语言模型的能源领域知识图谱构建方法,包括:解析能源领域的结构化文档的目录结构,将文本切块并摘要,构建包含原生父子边的表层知识图谱;利用大语言模型执行基于上下文的语义卷积,更新实体语义描述;通过实体聚合操作,构建包含再生父子边,将非核心实体归属至核心实体;计算实体节点关系预测得分,迭代生成隐含的姊妹边;支持增量文档的局部子图生成与融合。本发明能够有效利用能源领域文档的结构信息,实现了高精度、可扩展且具备深层逻辑关联的知识图谱构建。