发电设备智能诊断方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及一种发电设备智能诊断方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:提取非结构化文档中的电厂标识系统KKS编码与规则库;利用预设语言模型关联分散控制系统DCS数据、气象数据和点巡检数据;将至少一项多源关联数据输入至预设大参数诊断模型,以生成发电设备的根因分析报告,并根据预设小参数模型将根因分析报告的格式化转化为满足预设规范条件的结构化报告;分析发电设备的视频流、红外成像与时序数据,将最终融合特征输入至预先构建的故障分类模型中,以输出发电设备的多模态协同故障诊断报告。由此,解决了相关技术中知识碎片化、多源信息融合困难、设备适用性差、专家依赖性强及闭环缺失等问题。